지난 8월 24일(수) 부터 8월 27일(금)까지 제주도 메종 글래드에서 개최된 국제 컨퍼런스 ‘2022 WISA’에서 우리 대학 정보보안암호수학과 한동국 교수가 이끄는 SICADA 연구실의 안성현(금융정보보안학과 석사과정 21학번)학생의 연구가 Best Student Award를, 우지은(금융정보보안학과 석사과정 21학번)학생의 연구가 Best Poster Award를 수상했다. 국제 컨퍼런스 WISA는 한국 정보통신 기술 연구원(KIISC)이 주최하고, 미래창조과학부(MSIP)가 후원하며 전자통신연구원(ETRI), 한국인터넷진흥원(KISA), 국가보안기술연구소(NSR)이 공동 후원하는 매년 하계에 개최되는 학회이다. Best Student Award를 수상한 ‘Illegal Photo Shoot Detection Method Using Operating Frequency of Smartphone Camera’는 스마트폰에서 방출된 전자파를 이용해 카메라의 꺼짐/켜짐을 감지할 수 있었던 기존 기술에서 더 나아가 카메라의 꺼짐/켜짐/사진 촬영을 구분하는 방안을 제안했다. 이를 이용할 경우, 불법촬영에 대한 결과물 없이도 사진 촬영을 감지한 것으로 증거삼아 공격자를 확실하게 붙잡을 수 있다는 장점을 보인다. Best Poster Award를 수상한 ‘Deep learning-based Profiling Side-Channel Analysis Using Unsupervised Domain Adaptation on Different Device’는 서로 다른 디바이스 환경에서도 비지도 도메인 적응을 이용하여 효과적인 프로파일링 부채널 분석을 할 수 있는 신규 공격법을 제안하였다. 본 연구에서는 5종의 다양한 디바이스로 환경을 구축하고, 제안한 공격법을 이용하여 프로파일링 디바이스와 공격 디바이스 간의 도메인 차이를 줄임으로써 공격 성능을 크게 높일 수 있음을 보였다. 한편 안성현, 우지은 학생이 소속되어 있고 한동국 교수가 이끄는 SICADA 연구실은 부채널 분석을 주제로 연구를 수행하고 있으며, 올해 ‘2

우리 대학 컴퓨터대학원 인공지능 연구실 (이재구 교수 연구실)의 김인경 석사 과정 (제1저자) 학생과 이재구 교수 (교신 저자)는 ‘생체 정보 기반의 낙상 예측 AI 기술 (논문명: Fall Detection using Biometric Information Based on Multi-Horizon Forecasting)’을 제안하여, AI 우수 학술대회인 ICPR 2022*(8/21~25)에서 논문을 발표하였다. 해당 기술은 고령화 인구가 점차 증가하면서 예상되는 치명적 낙상을 방지하고 예측하기 위한 인공지능 기술이다. 특히, 센서 착용자의 정적 정보와 동적 정보를 특징 융합(feature fusion)하여 개인화 맞춤된 낙상 예측 방법을 제시하여 기존의 방법보다 향상된 결과를 얻을 수 있었고, 관련 구현 코드도 Github을 통해 공개하였다. *ICPR 2022(https://www.icpr2022.com/)는 국제패턴인식협회(IAPR; International Association of Pattern Recognition)의 대표 학회이며, 지난 26회 동안 컴퓨터 비전부터 음성까지 다양한 패턴 인식 및 인공지능 관련 최신 기술과 연구 결과물을 공유해온 국내외 인정받는 인공지능 분야 우수 학회이다.

국민대학교(총장 임홍재) 정보보안암호수학과 한동국 교수 연구팀이 'USENIX Security Symposium'에서 주관하는 세계규모 경진대회 '2022 HACK@SEC Competition'에서 2위에 입상했다. USENIX Security Symposium는 1988년부터 개최된 컴퓨터 시스템 및 네트워크 보안 분야에서 권위가 높은 국제 학회이다. HACK@SEC은 하드웨어 및 펌웨어의 침투 테스트를 위하여 USENIX 보안 회의와 동시에 열리는 대회이다. 참가자들은 결함이 있는 RISC-V SoC(System on Chip)의 보안 취약점을 식별하고, 완화 기술 또는 패치를 제안하는 것을 목표로 한다. 이번 대회는 이전보다 더 다양한 보안 기술을 고려하여 제안되었으며, 전세계에서 총 25개 팀, 64명의 연구진들이 8월 7일부터 9일까지 48시간동안 취약점 탐지 경진대회가 진행됐다. SICADA_m 팀은 결함이 있는 SoC에서 AES, HMAC, 키 관리 부분에서 보안 취약점을 발견하였으며, 이에 대한 악용 가능성과 대응법을 함께 제기하였다. 특히, 강력한 부채널 분석 대응법이 적용됬음에도 불구하고, 부채널 공격 관점에서 다양한 분석 방법을 이용한 AES 암호키 해독 방법을 제시하였다. 이에 따라 다른 팀과 차별성을 두어서 최종적으로 2위에 입상하는 좋은 성과를 거두었다. 본 연구팀은 지난 2020년도에도 '2020 HACK@SEC Competition'에 참여하여 3위에 입상한 바 있다.