지난 10월 17~18일 강원도 평창에서 개최된 2024년 한국목재공학회 추계학술발표대회에서 우리 대학 임산생명공학과 그린복합재 및 바이오신소재 연구실의 박종인(석사과정 23), 이준혁(21), 강민지, 김윤서(22) 학생이 지도교수인 김범준 교수의 지도아래 ‘Study on the Mechanical and Morphological Properties of MCC-reinforced PLA/PHA/PBAT Ternary Blend Biocomposites Fabricated by FDM 3D Printing‘이란 주제로 연구한 논문을 발표하여 한국목재공학회 우수논문상을 수상하였다. PLA(poly lactic acid)는 옥수수 전분에서 유래되었고, PHA(polyhydroxyalkanoate)는 미생물 유래 물질로 만들어진 대표적인 생분해성 바이오플라스틱이며, PBAT(Polybuthylene co-adipate co-terephthalate)의 경우 석유기반 플라스틱이지만 생분해가 가능한 바이오플라스틱이다. 이번 연구에서는 이들 3가지 바이오플라스틱에 재생가능한 물질인 MCC(microcrystalline cellulose)와 사슬 연장제를 첨가하여 필라멘트를 제조한 뒤, FDM 3D 프린팅에 적용하였다. 해당 실험에서는 PLA(60 wt.%)에 PHA와 PBAT의 함량(0 ~ 40 wt.%)을 달리하여 컴파운딩하고 필라멘트를 제조하여 3D 프린팅 출력에 성공했고, 재료의 물성 평가를 위해 3D 프린터로 시편을 출력하여 기계적 특성과 형태학적 특성을 평가하여 분석했다. 박종인 학생은 추후 재생가능한 임산 유래 물질과 다양한 바이오플라스틱을 적용하여 고부가가치 바이오신소재 개발에 관한 연구를 진행할 예정이다. 박종인, 이준혁, 강민지, 김윤서 학생이 소속된 국민대학교 임산생명공학과 그린복합재 및 바이오신소재 연구실(https://cms.kookmin.ac.kr/green/index.do)에서는 목질계/비목질계 천연섬유소와 목재 조성분을 다양한 물리, 기계, 화학적 기술을 적용하여 처리한 후, 이를

국민대학교(총장 정승렬)는 화학과 도영락 교수 연구팀이 새로운 GaN 기반 fin-LED 칩 소재와 픽셀 공정 기술을 개발했다고 밝혔다. 차세대 디스플레이 기술로 주목받고 있는 마이크로 LED(Micro-LED)는 뛰어난 색 재현력과 높은 에너지 효율로 많은 관심을 받고 있다. 그러나 현재 마이크로 LED 칩의 크기와 픽셀 조립 방식은 높은 칩 가격, 픽셀 제작 비용, 그리고 공정의 불량률 문제로 인해 대중화에 큰 걸림돌이 되고 있다. 기존의 픽셀 조립 기술인 스탬프 프린팅 전송(stamp printing transfer)과 레이저 전송(Laser transfer)과 같은 대량 전송(mass transfer) 기술은 조립 효율이 낮으며, 특히 칩의 크기가 10 μm 이하로 작아질수록 전극라인 접촉 시 불량률이 증가하고 일부 전송기술에서는 칩 손상이 발생하는 문제를 겪는다. 이러한 한계를 극복하기 위해 국민대학교 도영락 교수(화학과) 연구팀은 새로운 GaN 기반 fin-LED 칩 소재와 픽셀 공정 기술을 개발했다. 이 픽셀 제조 기술은 선택적 표면-배향 유전영동(Dielectrophoresis, DEP) 조립법을 적용해 서브마이크론 크기의 fin-LED를 효율적으로 조립하는 방식을 채택했다. 이를 통해 기존 마이크로 LED 기술의 한계를 극복할 수 있는 새로운 가능성을 제시했다. 국민대 연구팀이 개발한 GaN 기반의 서브마이크론 크기 fin-LED는 원가를 최소화하면서 성능을 극대화할 수 있도록 설계됐다. 이 기술은 fin-LED를 수직 방향으로 정렬해 광 효율을 크게 향상시키며, 칩 소재와 픽셀 제조 공정의 구현을 가능하게 해 생산 비용을 크게 절감한다. 특히, 이전에 국민대 연구팀에서 개발한 nanorod LED와 비교했을 때, 동일한 부피를 가지지만 다중 양자 우물(Multiple quantum well)의 부피가 약 8배 증가해 전 방향 발광 효율이 크게 개선된다. 이번 연구 성과는 고성능 서브마이크로 LED 조립 기술의 효율성과 성능을 획기적으로 향상시켜 마이크로 LED 디스플레이 산업에 새로운

우리 대학 일반대학원 건설시스템공학과 박지연 학생(융합수자원공학 연구실, 지도교수 신주영)이 2024 대한토목학회 컨벤션에서 우수논문상을 수상하였다. 박지연 학생은 '장기시계열 예측을 위한 충주댐 유입량의 LTSF모형 적용성 평가'라는 주제로 논문을 발표하였다. 장기시계열 예측에는 물리적 모형의 장기 모의나 데이터 통계 및 패턴 인식을 통한 인공지능 예측 기법이 존재한다. 기존의 물리적 모형은 장기 예측 시 대상 유역의 특성 및 매개변수의 불확실성으로 인해 정확도가 감소할 수 있는 한계가 있었다. 이 문제를 해결하기 위해 박지연 학생은 인공지능모형 LTSF(Long-Term Time Series Forecasting)모형을 활용하여 충주댐 유입량 예측의 효율성과 정확성을 분석하였다. LTSF모형은 데이터의 장기적인 추세와 주기성을 더 잘 추출하여 우수한 성능을 보인다는 점이 강조되었다. 이러한 특성을 활용하여 LTSF모형을 충주댐 유입량 예측에 적용함으로써 장기 시계열 데이터에서의 예측 성능을 최적화하였다. 연구의 핵심 성과는 LTSF 모형의 두 가지 형태인 NLinear와 DLinear를 적용하여 장기 시계열 데이터의 패턴 인식 및 예측 정확성 향상에 있으며, 장기 예측 데이터에 대한 기법을 심층 분석하였고 데이터 기반 인공지능 모형의 예측 성능 실험 및 검증하여 모델의 타당성과 적용성을 높였다는 것이다. ​ 박지연 학생의 연구는 장기 시계열 데이터 예측 정확성을 높임으로써 수문학 등 다양한 분야에서 실질적인 기여를 할 것으로 기대된다.